Labore Data Science

Unsere Forschung und Lehre befasst sich vorrangig mit den aktuellen Fragestellungen rund um das Thema komplexer Netzwerke von urbanen und ländlichen Räumen. Hierbei werden u. a. Auswirkungen des Immobilienmarktes auf soziale Ungleichheit oder On-Demand-Verkehre (technologiegestütztes und gemeinsam genutztes Mobilitätsangebot ohne festen Fahrplan) hinsichtlich ihrer gesellschaftlichen, ökonomischen und ökologischen Rolle beleuchtet.

Wir verwenden dazu neueste computergestützte Methoden, wie z.B. agentenbasierte Simulationen, um diese komplexen Systeme zu untersuchen. Agentenbasierte Simulationen modellieren das Verhalten einzelner Akteure (die "Agenten"), die Personen, Fahrzeuge, Haushalte, Produkte und vieles mehr in einem komplexen System sein können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Interaktionen zwischen diesen Agenten.

Zur Analyse der gesammelten Daten und zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Fachartikel nutzen wir die Programmiersprachen Python und R. Diese werden besonders im Labor DATA Science für umfangreiche Datenauswertungen und statistische Analysen angewendet.

• Real Estate Behaviour Lab
• Data Science for Urbanization, Inequality and Social Change
• Complex Urban Dynamics Lab
• Flexible Transport Systems and Public Transport Lab
• Gamification and Usability Lab

Die Data Science Labore pflegen mehrere Partnerschaften mit Universitäten und Hochschulen im Ausland. Durch diese Kooperationen findet ein regelmäßiger Austausch von Wissenschaftler*innen statt, die Forschungs- und Praxisprojekte in unseren Laboren mitgestalten.

Bei Interesse an einem Praktikum oder Austauschaufenthalt unterstützt die
Laborleitung.

Tom Charlot (Universität Paris-Saclay in Paris, Frankreich) 
Romain Maillet (CESI in La Rochelle, Frankreich) 
Laurence Yau (Universität Paris-Saclay in Paris, Frankreich) 
Ihab Haddad (CESI in La Rochelle, Frankreich) 
Baudouin de la Rochebrochard (CESI in La Rochelle, Frankreich)